智能网联汽车新动向：法规标准加速落地，人工智能成出海新引擎

L2级组合驾驶辅助功能乘用车渗透率已达70.5%，高性能智驾芯片与舱驾融合芯片进入快速迭代阶段——在日前于北京举行的2026世界智能网联汽车大会媒体圆桌会上，来自权威部门与业界的代表围绕智能网联汽车的最新发展态势展开深度探讨。

法规标准密集出台，产业迈入新阶段

近期，由我国牵头制定的联合国自动驾驶系统全球技术法规正式获批，为自动驾驶技术的全球规范化应用提供了统一框架；与此同时，国内组合驾驶辅助系统安全强制性国家标准也正式发布。工业和信息化部装备工业一司司长郭守刚指出，系列政策法规与标准成果的相继落地，意味着我国智能网联汽车发展已步入政策法规更完善、标准体系更健全、国际合作更深入的新时期，对产业创新具有重要推动作用。

标准引领技术，大模型与舱驾融合成重点

郭守刚强调，我国始终将创新作为驱动力，强化标准对前瞻性技术的引导作用。通过将先进适用的科技成果融入标准体系，正加快推进大模型、舱驾融合等领域的标准研制，并持续完善汽车人工智能、智能座舱等新兴领域标准，以充分发挥标准的领航效应，更好服务技术创新。中汽中心首席专家、中国汽车标准化研究院总工程师孙航认为，基于与国际法规的深度协调，国内标准立足中国道路环境、产业特点与监管需求，进一步细化安全底线，统一试验场景与方法。这些标准法规的落地，将有效规范企业研发与市场行为，强化全生命周期安全管理，为产品准入和科学监管提供技术依据，同时增强消费者信心，护航产业高质量发展与企业国际化布局。

关键窗口期：从组合驾驶辅助向自动驾驶跨越

中国汽车工业协会副会长兼秘书长付炳锋表示，全球智能网联汽车产业正处于从组合驾驶辅助迈向自动驾驶的关键窗口期。联合国及主要国家纷纷制定战略、完善法规，以支持自动驾驶技术的加速研发与应用。我国凭借政策引领、技术创新、跨界协同与市场驱动等优势，整体发展水平已跻身国际第一梯队。付炳锋举例指出，中国企业在“端到端”自动驾驶大模型应用上积极追赶，在人机交互、多模态感知领域实现全球领先，在激光雷达、大算力芯片等核心部件上形成了“量产降本、反哺技术”的良性循环。

人工智能赋能出海：从成本优势转向智能生态

中国汽车产业出海加速，人工智能扮演着什么角色？工业和信息化部装备工业发展中心主任瞿国春认为，人工智能正成为智能网联汽车竞争的核心驱动力和关键变量，推动中国汽车出口从依赖成本、制造和供应链优势，逐步转向依靠技术创新、智能化能力和生态优势参与全球竞争。在产品层面，人工智能加速了自动驾驶、智能座舱等技术的应用，提升了汽车产品竞争力；在经营层面，则推动企业研发、制造、供应链和服务体系的智能化升级，助力从产品出口向智能出行生态输出转型。瞿国春强调，中国智能网联汽车的发展不仅是中国汽车产业转型升级的重要实践，也正在通过技术创新、标准协同和生态合作，为全球汽车产业智能化转型提供中国经验与合作机遇。

单车智能与车路云一体化协同发展

针对单车智能与“车路云一体化”的协同议题，中国汽车工程学会副秘书长公维洁指出，二者互为支撑。单车智能在感知、算力、安全冗余等方面仍有短板，亟需车路云协同赋能。车路云一体化能以“上帝视角”提升智能化和安全水平，通过全域优化改善交通效率，并助力城市数字化转型。

数据价值：高质量供给助力自动驾驶迭代

数据是自动驾驶技术迭代成熟的核心要素。中国信息通信研究院车联网与智慧交通研究部主任葛雨明分析，当前自动驾驶研发对极端场景工况等高质量数据的需求持续扩大。他建议企业推动数据供给模式向多元协同演进，将更多路侧感知获取的真实复杂交通场景数据用于研发，同时加速世界模型等数据生成技术的布局。破解数据供给瓶颈需要企业与国家双向发力，依托高质量数据集先行先试、可信数据空间创新发展等试点工作，鼓励行业机构加强自动驾驶高质量数据集建设，组织核心技术攻关、加快核心标准制定、加强国际协作。