李伯洋谈AI时代CDN进化：从“内容加速”到“智能分发”的战略跃迁

过去数年，CDN（内容分发网络）与AI（人工智能）之间的关联始终是业界热议的焦点。一部分人担忧，AI应用对算力的高度依赖可能让CDN逐渐失去存在价值；另一部分人则坚信，AI推理的规模化落地恰恰需要CDN在边缘侧提供强大的能力支撑。

网宿科技显然属于后者。2026年，这家拥有二十余年历史的企业，一方面在国内市场对CDN服务实施价格调整，另一方面在常州正式落地了首个城市级绿色Token（词元）工厂。这两项举措看似独立，实则共同传递出一个明确的信号：在AI浪潮中，网宿科技正在完成一场深刻的身份转型。

“过去的CDN解决的是‘让内容离用户更近’，而AI时代的CDN要解决的是‘让智能离用户更近’。”网宿科技董事长李伯洋在接受采访时，用一句话简明扼要地概括了公司核心业务的重新定位。

“如果五年后回望，我们希望公司只被一个身份定义——全球化AI基础设施服务提供商。我们要交付的是AI时代‘边缘智能’的完整能力，让智能无处不在、安全可信、触手可及，这就是我们的愿景。”李伯洋表示。

CDN的价值不仅没有被削弱，反而被推至AI战略核心

市场上对传统CDN厂商最大的疑虑，莫过于在AI时代CDN是否会被边缘化。对此，李伯洋给出的判断非常直接，他认为CDN与AI并不是两条平行轨道，而是基础设施与上层应用之间的共生关系。CDN始终围绕“距离”这一核心命题展开，即让数字资源无限靠近终端，而在AI时代，这个命题从“内容距离”自然升维为“智能距离”。

这一判断源于一个底层事实：AI推理对于低时延和近场计算的需求，与CDN原有的内容分发逻辑几乎同构。网宿科技早在2011年就开始布局边缘计算技术，依托CDN的分布式节点进行持续探索。目前，公司已在全球范围内部署了超过3000个边缘计算节点，并成功将这些节点升级为支持AI推理、Token生成以及算力调度的智能边缘基础设施。“CDN正在从单纯的带宽管道重构为算力调度的神经网络。”李伯洋强调。

基于这一认知，网宿科技对CDN业务的定义也发生了本质变化。李伯洋认为，公司正在从“流量搬运工”转型为“智能分发运营商”，交付的不再只是加速能力，而是AI时代所需的近场计算、低时延推理以及全球算力智能调度等综合能力。

这种定义上的转变并没有停留在战略层面。2026年初，网宿科技对CDN服务进行了价格上调。李伯洋对记者表示，这一调整与AI产业发展的直接关联是显而易见的，本质上是市场供需关系在特定阶段下的正常反应。AI产业浪潮带动了大量硬件成本上升，尤其是内存成本涨幅明显。按照市场竞争的正常逻辑，这些成本理应反映到服务价格中，否则可能影响服务质量的稳定。

关于涨价的进展，李伯洋进一步透露，涨价是一个需要谨慎推进的过程，公司结合市场供需关系和成本结构，与客户进行了多轮沟通，最终逐步达成共识。从中长期看，这种价格调整也符合行业供需平衡的内在规律。

除了对CDN业务的重塑，网宿科技还把边缘计算能力进一步延伸到了AI推理环节。据介绍，公司近年来构建了融合“网络+智算+安全”的边缘一体化平台，能够一站式提供从底层算力资源到模型部署与推理、AI工具与能力组件，再到可直接使用的AI应用及安全防护的全栈服务。其中，边缘AI推理及服务平台尤为突出。该平台基于全球GPU（图形处理器）资源池和无服务器架构打造，预置了大量热门开源大模型，企业只需几行代码即可进行配置，同时也支持私有模型的托管。

坚定选择基础设施底座价值

这一系列动作的背后，是网宿科技对自身在AI时代位置的精确定位。记者了解到，公司正尝试通过“能力复用”的方式，在AI产业链中寻找新的角色，既不做模型研发，也不做应用开发，而是专注于为模型和应用提供能够高效运行的底层基础设施。

在AI深入企业核心生产场景的背景下，模型研发更多是一个技术问题，但如何让模型高效、稳定、安全地触达终端，则是一个基础设施问题。网宿科技坚定地选择了后者。然而，不做模型研发只做算力和分发，是否意味着利润空间狭窄、竞争更激烈？李伯洋回应得非常干脆：“这种疑虑本质上是对AI基础设施价值的低估。模型研发赚的是技术溢价，但技术溢价会随着开源生态的发展和模型迭代而快速稀释；基础设施赚的是确定性溢价，这种溢价会随着AI应用规模的持续扩大而不断放大。”

与此同时，AI大模型的规模化落地也催生了全新的安全风险。李伯洋认为，AI正在重塑安全的底层逻辑。首先，攻击面正在发生本质性扩张，风险范围已经覆盖算力基础设施、模型本体以及智能体等多个层面；其次，攻防天平发生了彻底倾斜，攻击者的攻击效率呈现指数级提升，更值得警惕的是，风险形态已从传统的“漏洞利用”转向“意图诱导”；最后，权限体系面临崩塌，智能体拥有自主记忆和执行权限，传统以“人”为中心的身份管控体系已经无法对智能体构成有效约束。

面对这些变化，网宿科技的应对策略并不是给AI“打补丁”，而是从安全视角重构AI基础设施。基于全球分布式边缘节点，公司打造了“边缘AI+安全”的一体化纵深防御体系。在李伯洋看来，公司在安全领域的核心竞争力体现在三个维度：全球分布式边缘底座、“网络+安全+AI”的一体化能力，以及攻防实战与数据合规的双重积累。“我们不是在传统安全体系上叠加AI功能，而是要构建AI原生的安全新范式。”

纵观这些战略布局，李伯洋进一步阐释了公司的盈利模式：“通过全球3000多个边缘节点的规模化运营，我们把重资产转化成了高壁垒，同时将网络效应转化为定价权。此外，安全能力内生于边缘基础设施之中，成为一项高价值的增值服务。在AI时代，特别是当AI真正进入企业的核心生产环节，企业更愿意为确定性和安全感付出成本。”

“所以我们不认为自己在赚辛苦钱，相反，我们的盈利逻辑非常清晰。公司是在底层做托底，这门生意的利润并不薄，壁垒足够深，生命周期也足够长。”李伯洋补充道。

Token工厂：战略层面的新锚点

今年7月，网宿科技在世界人工智能大会期间宣布了一项重磅签约——其首个城市级绿色Token工厂正式落地常州。这座工厂也是业界首个综合试点绿电直连、800伏高压直流、固态变压器（SST）、相变液冷以及物理AI能源大模型等技术的Token工厂。项目建成后，预计每年可生产60万亿个Token。

这一布局被外界视为网宿科技正式切入AI算力运营赛道的关键信号。“Token是AI时代的新型数字内容，而公司过去二十多年只专注于一件事，就是让内容更快、更稳、更安全地触达用户。”李伯洋表示。

换句话说，网宿科技的CDN和边缘计算业务与Token产业高度同源，过往的经验可以直接复用到这条新赛道。这种同源能力的复用主要体现在三个层面：

第一，在物理基础设施层面，全球3000多个边缘节点叠加了边缘计算能力，原本用于CDN内容分发，而Token推理对近场计算和低时延的需求，与CDN的内容交付逻辑高度同构；第二，在资源调度平台层面，CDN的核心是全球分布式资源的实时智能调度，Token经济同样面临峰谷波动和供需错配的问题，公司的调度体系可以平滑迁移至Token生产领域，从而提升整体效率；第三，在全链路安全体系层面，公司能够将完整的安全防护能力嵌入Token的生产与交付全过程，为企业提供安全可信的Token服务。

由此，网宿科技的差异化定位变得更加清晰。“传统算力厂商卖的是GPU，而公司运营的是Token的交付。”李伯洋说，“我们以边缘计算为锚点，整合网络传输与安全防护，为企业提供端到端的一体化解决方案。企业不需要考虑传输架构和安全体系，就能快速、安全地调用AI能力，这正是我们的护城河。”

从更深的层次来看，Token工厂对网宿科技的战略价值已经超越了单一产品或业务线的范畴。它将推动公司从管道型服务商升级为平台型运营商，并成为明确的第二增长曲线。李伯洋透露，公司将以绿电直连的Token工厂为战略锚点，构建覆盖全国的算力调度网络。“未来不局限于现有节点，而是要在国内搭建一张Token基础设施网络，为AI产业提供高效、稳定、安全、高性价比的Token资源供给。”

在AI浪潮之下，网宿科技的种种动作其实可以用一句话来理解：一家老牌数字基础设施企业，正在把过去二十多年积累的资源调度能力、节点覆盖广度和安全防护经验，从“搬运内容”的场景平移至“交付智能”的场景。这个平移过程无需推倒重来，也不必跨界豪赌，需要做的仅仅是对既有资产进行重新审视和组合。这或许也是基础设施型公司面对技术周期更替时最为务实的一条进化路径。

至于这条路径能否走通，答案或许不在当下，而是藏在每一个Token被高效、稳定、安全调用的瞬间。正如李伯洋所说：“每多一个Token被调用，网宿科技的网络就多一分价值。”