AI应用落地进展引关注 业界热议新技术新生态新挑战

7月2日，2026全球数字经济大会在北京举办。当前，AI技术的快速发展带动了行业生态、安全治理等方面的新形态和新变化，会上多家企业高层围绕AI技术进展、应用落地和行业生态等话题进行讨论。

小雨智造展台工业焊接场景展示 本报记者 王婧涵 摄

软硬件能力齐升

在展会上，华为展示了鲲鹏、昇腾AI服务器阵列和全液冷超充硬件，并针对不同应用场景，提供了覆盖政务、医疗、制造、金融等多个行业的AI解决方案。

智谱展出了6月最新上线并开源的GLM-5.2模型。据悉，该模型在长程任务和Coding（代码）能力上表现出色，能实现1M无损上下文；在主流编程基准上与Claude Opus 4.8处于可比区间。

智谱副总裁柴思远在接受记者采访时表示，今年大模型已经从过去的能说进入到能干活的状态，AI Coding成为这种变化的最好印证。在多个场景里，程序员生产力的提升非常明显。

但他也表示，在工业场景、3D建模等领域，模型能力还有提升空间。“随着模型本身能力的提升、数据越来越完备，模型可以覆盖得更广，改变更多领域在编程上的工作范式。”

首次公开亮相的具身智能企业小雨智造展出了小雨润物世界模型和工业具身智能焊接机器人“小雨未来机器人”等工业场景的重量级产品。

以小雨智造与招商局重工在船舶领域的合作为例，小雨智造CEO特别助理魏凡力向记者表示，船舶制造现场空间非常狭窄、死角密集，不仅不适合人工作业，传统机器人也难以进入这样的狭小空间。小雨智造通过小雨润物世界模型，以空间感知和一脑多行的技术路线，让机器臂可以进入狭小空间进行自适应焊接。

魏凡力表示，公司创始人在成立初期就以工业场景作为落地目标场景，因为工业应用有明确的企业付费意愿，能跑通商业模式并获取数据，是通用具身智能的合理试验田。

打通OPC创业通道

与往年的会议相比，本次展会上OPC（One Person Company，一人公司）展区格外热闹。在小小的空间里，聚集着技术开发者、创业者、投资人和孵化平台等构成的一条完整创新创业“生产线”。 EBC交易平台

连连AI的展台边，创业者向记者介绍了3个多月以来的创业经历。“AI Agent兴起后，我们意识到智能体在未来将成为人们生活中极为重要的一部分。公司打造了面向学生求职、创业者需求对接的数字分身，可以让Agent一次帮客户对接多个意向合作方，大幅降低了沟通成本。”

但从“学生团队”到企业的商业化经营，不能仅依靠对新技术的敏感度和一腔热情。

头号星系OPC社区商务负责人张泽宇向记者表示：“虽然AI提供了大量创业新机会，但目前市场上创业成功率更高的还是从大厂、科技公司出来的有经验的创业人士。特别是对青年创业者来说，需要有经验的孵化平台帮助进行产业资源的导入和市场推广。”

头号星系OPC是北京中关村通力科技服务有限责任公司推出的专注AI创业服务的社区，依托北京市石景山区当地AI+科幻的产业生态优势，吸引了不少AIGC、智能体、机器人企业入驻。“我们可以为企业提供科幻IP资源池、全栈AI工具链、产业公共服务平台和项目成果转化等一站式生态服务，让他们充分发挥自己的优势。”张泽宇说。

在头号星系OPC展台的旁边，北京逛与宙科技有限公司就是头号星系社区中的优秀代表。逛与宙合伙人贾鑫桐向记者表示，公司以影视级AIGC为方向，目前已落地了多个商业案例。“石景山本身就是北京科幻产业集聚区，当地有相关政策支持，加上头号星系为他们对接了火山引擎等重要平台企业，助力企业快速实现了产业闭环。”贾鑫桐说。

积极应对网络安全新考验

随着AI的快速发展，互联网安全也进入了发展新阶段。大模型、智能体的参与让互联网安全议题变得更加复杂。

在Token应用方面，将国内的电力、算力通过大模型转化为高附加值的数字服务出口，这样的Token出海模式有望成为未来算力行业发展的重要模式。

中国信息通信研究院云计算与数字化研究所开源和软件安全部主任郭雪表示，Token出海需要考虑的安全合规事项很多，高频跨境调用可能让传统按次审批的监管机制失效；Token出海的路由引擎可在多个模型间跳转，也让用户难以向监管提供完整的数据处理活动记录。她表示，近期“来数加工”政策的推行助力了Token出海从概念走向落地，通过设立“数据保税区”，在一定程度上解决了行业安全合规痛点。

技术之外，大模型和用户的互动也带来了新的风险。上海财经大学数字经济学院院长赵琳在论坛上表示，大模型中的科技知识在正常场景中可以服务于教学、研究、产业创新和公共安全，但当它被置于特定目的对象面前，就可能转化为现实危害。

会上，东壁科技数据有限责任公司（“东壁科技数据”）联合上海财经大学数字经济学院发布《全球大语言模型安全防范能力测评报告（2026）》，其中数据显示当前开源大模型相较于闭源大模型更容易被伪装攻击诱导，输出可能有现实危害的内容。

东壁科技数据创始人吴登生向记者表示，大模型可能产生危害不代表就要禁用或禁止模型回答所有敏感问题，而是应该从这一现象出发，构建企业、测评机构、监管部门与行业专家多方协同、多元共治机制。